For companies - gain confidence in deciding on salaries
Set the salaries of your employees fairly. A detailed salary report will help you with this. You will always have relevant salary data at hand.
ဝန်ထမ်းတစ် ဦး ၏အသုံးအများဆုံးအလုပ်အကိုင်လမ်းကြောင်း
အဆိုပါဂရပ်ဖစ်န်ထမ်းများမကြာခဏသူတို့ရဲ့အလုပ်အကိုင်များအတွက်တိုးတက်ဘယ်လိုပုံကိုပြသသည်။ လစာအချက်အလက်နှင့်၎င်း၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုရရန်ရာထူးအမည်ကိုနှိပ်ပါ။
အလုပ်သမားစျေးကွက်မှ ငွေကြေးဆန်းစစ်သူ - စီးပွားရေး၊ ငွေကြေး၊ စားရင်းအင်း ရာထူး
လစာနှိုင်ယှဥ်ချက်မှ
ရာထူးမှာ
ရာထူးအတွက်အမျိုးသမီးပါ၀င်မှု
ယခုရာထူးအတွက်ဖြေဆိုသူတို့ပျှမ်းမျှအသက်
728. နေရာ
မူကြိုကျောင်းလက်ထောက်ဆရာမ
ပညာရေး၊သိပ္ပံနှင့်သုတေသန
156,732 - 337,965 MMK
132. နေရာ
Data scientist
သတင်းအချက်လက်နည်းပညာ
311,499 - 1,194,688 MMK
131. နေရာ
ငွေကြေးဆန်းစစ်သူ
စီးပွားရေး၊ ငွေကြေး၊ စားရင်းအင်း
311,530 - 1,198,119 MMK
130. နေရာ
ဆက်ဆံရေးမန်နေဂျာ
ဘဏ်လုပ်ငန်း
425,277 - 1,039,029 MMK
1. နေရာ
စီမံခန့်ခွဲမှုအရာရှိချုပ်
အဆင့်မြင့်စီမံခန့်ခွဲမှု
719,334 - 3,466,468 MMK
Is this salary range too huge?
You can find out the average salary in your region by filling out a short questionnaire
သင့်လစာနှိုင်းယှဥ်ကြည့်ပါသင့်နိုင်ငံအတွင်း လစာအချက်အလက်အသေးစိတ်ရယူရန်
ပရို
ကုမ္ပဏီအတွက်လစာတင်ပြချက်
119 EUR*
* VAT အပါအဝင် / 99 EUR excl. VAT
ဆန်းစစ်ချက်မှာယူခြင်း- ရာထူးအတွက်လစာကို ဒေသ၊ ပညာရေး၊ သကင်ကြားမှု၊ လုပ်ငန်းအရွယ်အစားအလိုက်
- စုစုပေါင်းလစာနှင့်ထပ်ဆောင်းများ* (ပုံမှန်မဟုတ်သည့်အစိတ်ပိုင်း၊ အကျိူးခံစားခွင်၊ ဆုကြေး)
- ဖြေဆိုသူ၏ လစာပြေစာပုံစံ
- 1st decile, 1st quartile, median, 3rd quartile, 9th decile နှင့် ပျှမ်းမျှလစာ ဖြင့်ဖော်ပြသည့်လစာနှုန်း
- စောင့်ကြည့်ထားသည့် ငွေကြေးမဟုတ်သည့်အကျိုးခံစားခွင့်အသေးစိတ်ကိုဖော်ပြထားသည်*
- ငွေကြေးအကျိုးခံစားခွင့်သုံးသပ်ချက်* * regression model အသုံးပြုသည့်အခါရနိုင်သည်
