logo
မြန်မာနိုင်ငံ တွင် ပျမ်းမျှ စုစုပေါင်းလစာသည်
120
140
160
180
200
220
240
260
 
10% သက်သာတယ်။ 115 EUR
10% ပိုဝင်ငွေ 274 EUR
သင့်လစာနှိုင်းယှဥ်ကြည့်ပါ
ဖော်ပြထားသောတန်ဖိုးမှာ အချက်အလက်အဖြစ်အသိပေးရန်သာဖြစ်သည်။ သင့်ဒေသတွင်းလစာမှာပိုများနေနိုင်သလိုပိုလည်းနည်းနေနိုင်ပါသည်။

For companies - gain confidence in deciding on salaries

Set the salaries of your employees fairly. A detailed salary report will help you with this. You will always have relevant salary data at hand.

Try the Salary Tool for free

ဝန်ထမ်းတစ် ဦး ၏အသုံးအများဆုံးအလုပ်အကိုင်လမ်းကြောင်း

အဆိုပါဂရပ်ဖစ်န်ထမ်းများမကြာခဏသူတို့ရဲ့အလုပ်အကိုင်များအတွက်တိုးတက်ဘယ်လိုပုံကိုပြသသည်။ လစာအချက်အလက်နှင့်၎င်း၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုရရန်ရာထူးအမည်ကိုနှိပ်ပါ။

အလုပ်သမားစျေးကွက်မှ ဆံပင်ပုံသွင်းပညာရှင် - ၀န်ဆောင်မှုလုပ်ငန်း ရာထူး

လစာနှိုင်ယှဥ်ချက်မှ
ရာထူးမှာ

ရာထူးအတွက်အမျိုးသမီးပါ၀င်မှု

ယခုရာထူးအတွက်ဖြေဆိုသူတို့ပျှမ်းမျှအသက်

773. နေရာ

မူကြိုကျောင်းလက်ထောက်ဆရာမ

ပညာရေး၊သိပ္ပံနှင့်သုတေသန

Salary group 1

85 - 189 EUR

709. နေရာ

ကောင်တာစာရေး

ပို့ဆောင်ရေး, ကုန်စည်ပို့ဆောင်ရေး, ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး

Salary group 2

97 - 299 EUR

708. နေရာ

ဆံပင်ပုံသွင်းပညာရှင်

၀န်ဆောင်မှုလုပ်ငန်း

Salary group 2

115 - 274 EUR

707. နေရာ

ဧည့်ကြို၀န်ထမ်းအကူ

စီမံခန့်ခွဲမှု

Salary group 2

119 - 270 EUR

1. နေရာ

အိုင်တီဒါရိုက်တာ

အဆင့်မြင့်စီမံခန့်ခွဲမှု

Salary group 3

319 - 1,761 EUR

Is this salary range too huge?

You can find out the average salary in your region by filling out a short questionnaire

သင့်လစာနှိုင်းယှဥ်ကြည့်ပါ

သင့်နိုင်ငံအတွင်း လစာအချက်အလက်အသေးစိတ်ရယူရန်

၀န်ထမ်းလစာမျှတစီမံရန်
professional report icon

ပရို

ကုမ္ပဏီအတွက်လစာတင်ပြချက်

119 EUR*

* VAT အပါအဝင် / 99 EUR excl. VAT

ဆန်းစစ်ချက်မှာယူခြင်း

တင်ပြချက်နမူနာ →

  • ရာထူးအတွက်လစာကို ဒေသ၊ ပညာရေး၊ သကင်ကြားမှု၊ လုပ်ငန်းအရွယ်အစားအလိုက်
  • စုစုပေါင်းလစာနှင့်ထပ်ဆောင်းများ* (ပုံမှန်မဟုတ်သည့်အစိတ်ပိုင်း၊ အကျိူးခံစားခွင်၊ ဆုကြေး)
  • ဖြေဆိုသူ၏ လစာပြေစာပုံစံ
  • 1st decile, 1st quartile, median, 3rd quartile, 9th decile နှင့် ပျှမ်းမျှလစာ ဖြင့်ဖော်ပြသည့်လစာနှုန်း
  • စောင့်ကြည့်ထားသည့် ငွေကြေးမဟုတ်သည့်အကျိုးခံစားခွင့်အသေးစိတ်ကိုဖော်ပြထားသည်*
  • ငွေကြေးအကျိုးခံစားခွင့်သုံးသပ်ချက်*
  • * regression model အသုံးပြုသည့်အခါရနိုင်သည်